Amandine Velt
À propos
Data Scientist, développeure IA, autrice et formatrice : un même fil conducteur, rendre la Data Science et l’intelligence artificielle concrètes, accessibles et responsables.
Amandine Velt est Data Scientist, développeure IA, autrice et formatrice spécialisée en intelligence artificielle appliquée et Data Science — avec plus de 10 ans d’expérience terrain dans un institut public de recherche français.
Parcours et expertise
Titulaire d’un Master spécialisé en Data Science, je travaille depuis plus de 10 ans au sein d’un institut public de recherche français sur des projets à fort impact sociétal et environnemental — analyse de données massives, modélisation statistique, machine learning appliqué.
Au quotidien, je code des applications IA avec Python et les APIs des grands modèles de langage (Claude, GPT-4o, Mistral). En tant qu’autoentrepreneur, je développe et déploie des outils d’automatisation no-code avec Make et n8n, et je construis des agents IA pour des cas d’usage concrets : veille automatisée, traitement d’emails, qualification de prospects, génération de contenu structuré.
Mon objectif depuis le début est le même : rendre la Data Science et l’IA concrètes, accessibles et responsables — pour les débutants comme pour les professionnels qui veulent passer à la pratique.
Publications et formations
Livre — Python pour la Data Science (Éditions ENI)
Autrice du livre Python pour la Data Science publié aux Éditions ENI — référence française dans le domaine, adopté par plus de 1 700 lecteurs, autodidactes et formateurs. Un guide progressif et pratique pour apprendre à manipuler les données avec Python, des bases jusqu’aux projets concrets.
Formations Udemy
Deux formations vidéo de 8h chacune, disponibles sur Udemy :
6 500+ apprenants · 1 700+ avis · note moyenne 4,6/5
Appréciées pour leur clarté, leur accessibilité et leur approche pédagogique orientée cas concrets.
Engagements et valeurs
Convaincue que l’IA ne peut être utile que si elle est comprise et maîtrisée, je m’engage activement pour une IA responsable : transparence des modèles, réduction des biais, protection des données, sobriété numérique. Ces sujets sont au cœur de mes publications et de mes formations.
Je publie régulièrement des analyses sur l’actualité IA, les agents no-code, les bonnes pratiques éthiques et les outils Data Science — pour les indépendants, solopreneurs et professionnels qui veulent travailler avec l’IA de manière concrète et éclairée.
Me retrouver
N’hésitez pas à me contacter pour tout échange sur la Data Science, l’IA appliquée ou la pédagogie numérique.
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